活动通知

【活动愿景】秉持“技术向善”的教育智能化发展理念，基于《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》规范性框架，打造“理论建构 - 技术掌握 - 场景应用 - 反思评价”的螺旋式专业发展模型，着力破解AI教育应用中的“技术悬浮”难题，推动教师形成智能教育时代的“数字胜任力”，实现从工具应用到教育创新的范式转型。

【活动定位】技术进阶，教学赋能，课堂转型。

【活动主题】AI赋能赋智

【活动时间】2025年7月25～31日（周五～周四），7月24日报到，8月1日返程。

【活动地点】四川成都（报名后告知报到及会议地点）

【活动对象】小学各学科教师；学校教学管理领导；教研机构教学研究人员。

【活动形式】学术讲演  案例分享  课例观摩  成长沙龙  工作坊  现场互动  AI工具实操

【活动特色】

1. 双螺旋课程架构：构建“教育理论认知迭代”与“技术操作能力发展”相互促进的深度学习模型；

2. 分层能力发展体系：依据TPACK（整合技术的学科教学知识）框架设计“基础 - 进阶 -创新”三级能力阶梯；

3. 问题导向学习（PBL）：建构真实教学场景的“技术痛点 - 解决方案 - 效果评估”闭环训练机制；

4. 教研协同发展平台：整合行动研究方法论与AI技术工具，构建“教学实践 - 科研产出 - 成果转化”的良性循环；

5. 伦理安全防护网：建立包含技术伦理审查、数据隐私保护、教学风险预警的三重防护体系。

【活动课程】

一、研修课程

第一模块：理念转型

1. 未来趋势：传统教学的挑战与AI破局点位

2. 范式重构：AI协同育人：混合式课堂的底层逻辑与典型案例。

第二模块：技术赋能

3. 基础工具：DeepSeek/ 文小言 / 即梦 /Kimi/ 可灵等AI主流工具教学场景的适配技巧。

4. 进阶工具：AI生成思维导图（XMindAI）、智能剪辑（剪映AI）、多模态素材生成（Canva魔法设计）的应用。

5. 交互技巧：“提示词”优化使用的技巧

6. 伦理边界：AI学术伦理边界划定与风险规避

第三模块：备课革命

7. 教学设计：用AI生成分层教学设计

8. 学情画像：基于AI数据分析的个性化学习方案定制

第四模块：资源开发

9. 智能课件：用AI快速生成符合主题的教学PPT

10. 思维导图：用生成学习内容的思维导图

11. 多模态素材：用AI生成意境图、配乐和视频。

第五模块：课堂优化

12. 虚拟场景：用AI创生虚拟场景与沉浸式体验

13. 虚拟实验：用AI搭建虚拟实验

14. 数字教师：“数字人”在课堂中的有效应用

15. 互动提质：AI实时生成课堂辩论话题、智能分组与反馈。

16. 学科跨界：AI与跨学科学习的深度融合

17. 习作评改：用AI进行实时快速习作评改

18. 作业管理：用AI进行创意作业设计与评改

第六模块：智能评价

19. 素养测评：AI在学生综合素养测评中的应用

20. 学情反馈：用AI进行学情数据采集与实时反馈

21. 问卷调查：用AI生成课堂调查问卷与数据分析

22. 过程评价：用AI支持形成性与过程性评价

第七模块：科研孵化

23. 课评记录：用AI生成课评记录

24. 论文写作：用AI辅助文献综述、数据可视、语法润色及合规指引。

25. 课程开发：基于AI的“项目化学习”“跨学科学习”等校本课程设计

二、视频课例观摩

1.“数字人辅助教学”观摩课

2.“AI虚拟场景”观摩课

3.“习作评改”观摩课

4.“AI错题分析与针对性练习生成”观摩课

5.“AI语音识别辅助朗读”观摩课

三、工作坊实操

■[AI课本角色复活剧场]工作坊

* 目标：开发沉浸式AI互动教学资源

■[作文智能诊疗]工作坊

* 目标：掌握AI辅助作文批改与个性化指导策略

■[AI作业设计与智能批改]工作坊

* 目标：根据学情进行智能分层作业设计与批改

■[AI驱动的过程性评价]工作坊

* 目标：设计覆盖“课前 - 课中 - 课后”全流程的AI评价框架

■[AI虚拟学伴成长]工作坊

* 目标：开发智能体学习伙伴

四、主讲专家

■高校学者

◇吴 娟（北京师范大学现代教育技术研究所所长，副教授，理学博士）

◇郭少阳（华东师范大学上海智能教育研究院博士后研究员）

◇焦建利（华南师范大学教育信息技术学院教授，博士生导师，未来教育研究中心主任）

◇黎加厚（上海师范大学教授，博士生导师）

■一线名师

◇张学伟（中国传媒大学附属临安小学，特级教师）

◇郭学萍（南京市鼓楼区第二实验小学副校长，特级教师，正高级教师）

◇蔡宏圣（苏州市姑苏区小学数学研训员，特级教师，正高级教师）

◇穆传慧（深圳市洪湖小学校长，特级教师，正高级教师）

【预期成果】

▷认知维度：建立“教育人工智能”的学科认知图谱，形成技术伦理的批判性思维框架；

▷技术维度：实现从AI“工具小白”到“创新导师”的技能进阶；

▷能力维度：掌握生成式AI的“工具链应用能力”操作矩阵，获得“AIGC教学设计”的创新迁移能力；

▷资源维度：产出标准化教学资源包（含智能体、课件、案例、微课、多模态课件模板、智能评价量规、AI教学行为负面清单等），《AI教学合规手册》（含50条禁用提示词/10类高风险场景/60条伦理红线）；

▷辐射维度：构建“智能教育实践共同体”，使参训教师持续达成“技术通透性”与“教育主体性”的辩证统一，最终实现从“技术使用者”到“教育创新者”的专业身份重构。