“‘千课万人’小学教师AI赋能教学专业成长共同体成员学校”招募公告
随着人工智能技术的飞速发展，AI正在深刻改变教育生态。2024年，教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确提出2030年前在全国中小学基本普及人工智能教育。在此背景下，“‘千课万人’小学教师AI赋能教学专业成长共同体”应运而生，旨在构建一个开放、共享、协作的教师专业发展平台，推动小学教师人工智能教育的创新与实践。
当前，小学教师在AI教育领域面临诸多挑战：
1.技术认知不足：许多教师对AI的理解仍停留在概念层面，缺乏实际应用能力。
2.教学资源匮乏：优质AI课程、工具及案例较少，难以满足教学需求。
3.区域发展不均衡：城乡、校际之间AI教育水平差异显著，资源分配不均。
本共同体以“共建、共学、共创、共享”为核心理念，通过系统性培训、跨校教研、资源共建等方式，助力小学教师掌握AI教育技能，推动学校AI教育特色发展。
■共同体定位
1.赋能教师：帮助小学教师掌握AI教育工具，提升AI与学科融合教学能力。
2.共建资源：搭建AI教育资源共享库，促进优质课程、案例的流通。
3.推动均衡：通过城乡结对、跨区域教研，缩小AI教育发展差距。
4.孵化成果：支持教师开展AI教育课题研究，形成可推广的教学模式。
■共同体价值
1. 共创共享
倡导“资源共建、成果共享”的协作文化，打破学校间的资源壁垒。
2. 实践导向
聚焦“真实问题、真实应用”的真实场景，推动AI技术与教学深度融合。
3. 持续成长
通过“学习-实践-反思-迭代”的闭环研习，助力学校实现可持续发展。
4. 生态共建
联合高校、企业、研究机构，构建“政-产-学-研-用”一体化支持体系。
■共同体成果预期
通过3年的共同体协作，大部分成员学校将实现：
1.教师成长：80%以上参与教师能熟练应用DeepSeek、⽂小⾔ 、通义千问、即梦、豆包、可灵、Kimi、讯飞星⽕等AI主流工具，并深度赋能教学；
2.课程建设：50%以上学校开发出校本AI特色课程；
3.资源共享：建成覆盖全国的小学AI教育资源库，累计案例超1000个；
4.成果推广：孵化一批全国AI教育窗口学校和省市级AI教育课题，形成可复制的教学模式。
■课程体系
■研修主要形式
1.春秋季线下主题论坛观摩
2.暑期线下工作坊
3.线上直播
4.线上联合主题教研
5.跨校联合线下主题教研
6.名校考察
7.社群主题教研
■专家团队
1.高校AI研究专家：邀请清华大学、北京大学、浙江大学、北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、华中师范大学、华南师范大学、上海师范大学、杭州师范大学等高校从事AI赋能教育研究的专家讲学。
2.基层一线名师：邀请全国各学科著名特级教师及影响力名师展示AI 赋能示范课、分享实践经验。
3.企业技术专家：邀请科大讯飞、百度教育、宇树科技等AI领军企业技术高管讲学。
■成员学校权益
加入共同体后，成员学校将享受以下服务支持：
✅免费参加各学科AI线下主题论坛：每个成员学校每年度将获得参与“千课万人”观摩会、工作坊的免费名额：
✅全员免费参加AI系统性课程直播课：涵盖AI基础、工具应用、学科融合等模块；
✅全员免费参加线上联合主题教研：定期举办线上交流活动，跨校联合备课、分享成功案例；
✅参加跨校联合线下主题教研：组委会定期在AI特色学校举办“AI赋能教学年会”，每个成员学校将获得相应的免费名额，共享成功经验；
✅AI特色名校考察：组委会将在全国选择AI教育有研究的名校作为实践交流基地，定期组织成员学校参与考察、观摩等形式的现场体验活动，成员校将获得相应的免费名额；
✅ 分享AI教育资源库：免费获取课程设计、教学案例、工具指南、微课视频等资源；
✅专家入校指导：每年度将评选出“AI教育杰出学校”，获此荣誉的成员校将获得AI教育专家入校作AI赋能深度指导、诊断与校本课程规划等福利；
✅获得成果展示平台：优秀案例将推荐至教育期刊发表、书籍出版，杰出名师将安排至“千课万人”AI专题会展示课堂；
✅学校共同体负责人可加入专属社群；
✅获得证书与授牌：由“千课万人”数字教学研修院为成员校颁发证书和授牌。
■AI专题论坛
以上为“千课万人”2025～2026年小学各学科AI赋能年度线下专题论坛，成员学校可根据免费名额，自主选择参加。
■加入方式
一、招募对象
全国范围内全日制小学（含公立、民办学校），尤其是：
1.已开设或计划开设AI相关课程的学校
2.希望提升教师AI素养的学校
3.致力于教育数字化转型的学校
二、申请流程
1.报名
2.填写《成员学校申请表》
3.签署合作协议
三、研修起始时间
2025年7月
■收取费用
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项目办公室：杨老师 、谢老师
热线：400-0017-582
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主办单位
“千课万人”观摩活动组委会
“千课万人”数字教学研修院
杭州千课万人文化发展有限公司
杭州路索文化创意有限公司
北京名师之约文化传播中心杭州分中心
